Curso de extensión presencial sobre desarrollo de software asistido por inteligencia artificial, dirigido a programadores y programadoras junior y estudiantes avanzados de carreras de computación.
La Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación (FAMAF) de la Universidad Nacional de Córdoba invita a participar del curso de extensión Ingeniería Agéntica, una propuesta teórico-práctica que busca acercar a sus participantes al desarrollo de software asistido por inteligencia artificial, desde las prácticas de vibe coding hasta la ingeniería agéntica.
El curso se desarrollará de manera presencial, con encuentros semanales, los lunes de 18.30 a 20.00 h, desde el 5 de octubre hasta el 9 de noviembre de 2026, en el Laboratorio 30 de FAMAF.
La propuesta estará a cargo del Lic. Diego Piloni y el Ing. Agustín Carrasco, con la participación como invitado de Alejandro Silva, integrante del Centro de Computación de Alto Desempeño (CCAD) de la Universidad Nacional de Córdoba.
El curso cuenta con un cupo de 30 participantes. Cada estudiante trabajará sobre un proyecto propio que comenzará durante la formación y evolucionará a lo largo de los encuentros, combinando la incorporación de conceptos con su aplicación práctica.
La propuesta busca que quienes participen recorran el espectro del desarrollo asistido por inteligencia artificial y adquieran criterios para utilizar agentes de código de manera responsable. Uno de los principios centrales será comprender que la responsabilidad sobre el software producido corresponde siempre a la persona que lo desarrolla y no a la herramienta utilizada.
Durante el curso se abordará el funcionamiento práctico de los modelos de lenguaje, incluyendo conceptos como tokens, ventana de contexto, predicción del siguiente token y alucinaciones. También se analizarán los costos ocultos del desarrollo sin estructura, como la deuda de comprensión, los errores en cascada y la ilusión de productividad.
Además, se trabajará sobre la planificación previa a la ejecución y la revisión crítica del código generado; la configuración y extensión de agentes mediante instrucciones persistentes, habilidades reutilizables y herramientas externas (MCP); y la denominada ingeniería de contexto, que contempla distinguir el problema de la solución, mantener documentación viva y encadenar las etapas de documento, planificación, implementación y revisión.
La formación también permitirá conocer los principales componentes de un agente de código, su ciclo de ejecución, la gestión del contexto, los permisos y sus puntos de extensión.
Entre los contenidos se incluyen, asimismo, los modelos de pesos abiertos, sus licencias y requerimientos de hardware, y la posibilidad de utilizar distintos modelos con un mismo agente. Como parte de la propuesta, se abordará además la infraestructura de cómputo de alto desempeño de la Universidad Nacional de Córdoba a través del CCAD.
Para participar es necesario contar con notebook y conocimientos sobre el uso de la terminal y Git.
Las personas participantes deberán asistir con una suscripción paga a un proveedor de inteligencia artificial, cuyo costo estimado es de 20 dólares mensuales. Se sugieren el Plan Lite de GLM Coding Plan, de aproximadamente USD 18 mensuales, o el Plan Plus de Codex, de aproximadamente USD 20 mensuales.
Durante el curso se utilizará Pi, un agente de código abierto. Por este motivo, una suscripción de Claude no resulta adecuada para la propuesta, ya que funciona con Claude Code.
El costo del curso es de $70.000. Además, se dispondrá de cinco cupos gratuitos destinados a docentes y estudiantes de FAMAF.
La inscripción se realiza mediante el formulario correspondiente y se encuentra disponible el programa completo del curso para consultar sus contenidos y características.
Formulario de inscripción: enlace
Programa: enlace
Para solicitar uno de los cupos gratuitos, se debe enviar un correo electrónico a extension+agentica@famaf.unc.edu.ar adjuntando documentación (resolución con nombramiento o historia académica) que pruebe la condición de docente o estudiante. Se informará oportunamente el resultado de la selección.