El Curso de Extensión se dictará en el mes de octubre. Las inscripciones se podrán realizar hasta el 15 de septiembre.
Objetivos del curso:
- Comprender los conceptos fundamentales de las redes neuronales y su aplicación en diferentes campos, como el reconocimiento de patrones, la clasificación y la predicción.
- Familiarizarse con las bibliotecas y herramientas populares de Python utilizadas para implementar redes neuronales, tales como TensorFlow y Keras.
- Aprender a diseñar, construir y entrenar redes neuronales desde cero utilizando Python.
- Adquirir habilidades para ajustar los hiperparámetros de una red neuronal y evaluar su rendimiento.
- Aplicar las redes neuronales a problemas prácticos, como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural y la predicción de series temporales.
Al completar el curso, los estudiantes deberían sentirse cómodos trabajando con redes neuronales y ser capaces de aplicar sus conocimientos para resolver problemas del mundo real utilizando Python como lenguaje de programación principal.
El curso no tiene costo para estudiantes de grado de FAMAF; externos, $20.000-
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