Assembly theory: explorando la física de la vida y los caminos hacia la complejidad.

24 Oct. 2024 - Aula Magna - 14:00hs

En este seminario se explorará la Teoría de Ensamblaje (Assembly Theory), un marco teórico que cuantifica la complejidad molecular y los procesos evolutivos que conducen a la vida. La teoría postula que la complejidad de una molécula puede medirse por el número de pasos necesarios para ensamblarla, proporcionando una herramienta útil para identificar biosignaturas y distinguir entre sistemas biológicos y abióticos. Además, se discutirá cómo la Teoría de Ensamblaje permite cuantificar la evolución y selección (natural o artificial) desde una perspectiva física, y su aplicación en la búsqueda de vida extraterrestre mediante técnicas como la espectrometría de masas. Por último, se abordarán los principios fundamentales de la física de la vida, y cómo esta teoría formaliza los procesos que conectan la materia inerte con los sistemas vivos.

Presentador: Lic. Benjamín Marcolongo.

Directores: Gustavo Sibona y Fernando Peruani.

Referencias

  1. Sharma, A., Czégel, D., Lachmann, M., Kempes, C. P., Walker, S. I., & Cronin, L. (2023). Assembly theory explains and quantifies selection and evolution. Nature, 622(7982), 321-328.
  2. Marshall, S. M., Mathis, C., Carrick, E., Keenan, G., Cooper, G. J., Graham, H., ... & Cronin, L. (2021). Identifying molecules as biosignatures with assembly theory and mass spectrometry. Nature communications, 12(1), 3033.  .
  3. Marshall, S. M., Murray, A. R., & Cronin, L. (2017). A probabilistic framework for identifying biosignatures using Pathway Complexity. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 375(2109), 20160342.
  4. Marshall, S. M., Moore, D. G., Murray, A. R., Walker, S. I., & Cronin, L. (2022). Formalising the pathways to life using assembly spaces. Entropy, 24(7), 884.
  5. Walker, S. I., & Davies, P. C. (2013). The algorithmic origins of life. Journal of the Royal Society Interface, 10(79), 20120869.
  6. Walker, S. I., & Davies, P. C. (2017). The "hard problem" of life. From matter to life: information and causality, 19-37.
  7. Marshall, S. M., Moore, D., Murray, A. R., Walker, S. I., & Cronin, L. (2019). Quantifying the pathways to life using assembly spaces. arXiv preprint arXiv:1907.04649.
  8. Jirasek, M., Sharma, A., Bame, J. R., Mehr, S. H. M., Bell, N., Marshall, S. M., Mathis, C., MacLeod, A., Cooper, G. J. T., Swart, M., Mollfulleda, R., & Cronin, L. (2024). Investigating and quantifying molecular complexity using assembly theory and spectroscopy. ACS Central Science, 10(5), 1054–1064.