Cómo construir tu propio asistente virtual: el caso CALDEN para el sector energético latinoamericano

¿Se puede usar IA con documentos confidenciales sin que los datos salgan de la empresa?

¿Y lograr que el modelo no invente respuestas cuando no sabe?

En esta charla mostramos cómo construimos un asistente con modelos de lenguaje abiertos para CALDEN, una consultora del sector energético, que responde consultas legales y regulatorias con especificidad en el dominio energético, citando siempre las fuentes y sin depender de servicios de terceros, con tecnologías open-source sobre infraestructura segura del CCAD-UNC.

Te vas a llevar:

Una forma concreta de aplicar RAG en un dominio donde la precisión importa

Las capacidades de los modelos abiertos para casos reales en producción

Cómo evaluar un sistema de IA sin volverte loco

Qué cosas funcionaron, qué no, y dónde está el límite del enfoque

Disertantes:

Kevin Gaston Mansilla es economista y tesista de la Licenciatura en Ciencias de la Computación. Actualmente se desempeña como desarrollador fullstack, con experiencia en desarrollo backend, infraestructura cloud, plataformas financieras y bots de WhatsApp basados en modelos de lenguaje.

Francisco Martiarena es estudiante avanzado de la Licenciatura en Ciencias de la Computación. Ha participado en proyectos de procesamiento de lenguaje natural, ciencia de datos y detección de discurso de odio. Actualmente desarrolla su tesis de grado vinculada al uso de modelos de lenguaje y arquitecturas RAG en entornos productivos.