Seminario virtual "Combatir el discurso de odio generando contra narrativas con esquemas argumentativos"

29 Julio 2020 - Google Meet

La exposición estará a cargo de Lic. Damián Furman (DC-UBA - CONICET), Dra. Laura Alonso I Alemany (FAMAF) y Dra. Vanina Martínez (DC-UBA - CONICET). en el marco de las actividades organizadas desde FAMAF sobre ciencia de datos e inteligencia artificial, por colegas de ciencias de la computación y física.

Resumen:

El discurso de odio hacia colectivos es un fenómeno con graves implicaciones sociales, como el aumento de la crispación, la legitimación de la violencia o el refuerzo de estereotipos dañinos. Para combatirlo en redes sociales se suele usar censura. Para abarcar la gran cantidad de mensajes de las redes sociales se trabaja para automatizar la detección de mensajes de odio, la tarea conocida como "hate speech recognition" en la comunidad de PLN, con resultados mixtos. En este trabajo proponemos introducir la detección de esquemas argumentativos en esta tarea. Así proponemos mejorar la detección de discurso de odio, pero también introducir un análisis más profundo de los mensajes que permita una alternativa a la censura, como es la generación automática o semi-automática de contranarrativas. Una contranarrativa toma componentes de un argumento y construye un mensaje que desafía el argumento inicial. Para este objetivo combinaremos detección de discurso de odio, detección de posición argumentativa (stance) basada en comunidades, detección de esquemas argumentativos específicos y generación automática de lenguaje con entrenamiento específico.

Conexión: https://meet.google.com/qeh-kntz-som

Hora: 11:00 AM.

(se recomienda ingresar 10 minutos antes con micrófonos y cámaras apagadas)