Machine Learning a lo grande en Argentina
28 Oct. 2020 - Google Meet
Octava charla del ciclo Supercomputación y Ciencia organizada por el Centro de Computación de Alto Desempeño -CCAD- de la Universidad Nacional de Córdoba.
¿Podremos hacer ML a lo grande en Argentina? Laura Alhttps://youtu.be/mBAX6QNVhFUnso Alemany, Milagro Teruel y Cristian Cardellino hacen Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y Enzo Ferrante Visión por Computadora (CV). Son referentes de aprendizaje automático (ML) en nuestro país. Además de presentar sus temas de trabajo comentarán cómo sortean la falta de potencia de cálculo y memoria en sus respectivas áreas. Todas/os entrenan modelos relevantes, pero achicados. Enzo apela al downsampling y lotes pequeños, lo que no produce un entrenamiento óptimo, por lo que luego tiene que ser validado generando más trabajo. En los casos de Cristian, Milagro y Laura enfrentan modelos muy grandes y en general no los pueden entrenar, a veces ni siquiera hacer el fine-tuning. Como están en esta situación, tienen que usar modelos que entrenaron otros, en particular grandes corpus extranjeros perdiendo soberanía en su labor.